به گزارش خبرنگار حوزه دریچه فناوری گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، سرفه کردن یکی از علائم اصلی ویروس کروناست در نتیجه این روزها سرفه می تواند ترس شدیدی را در افراد ایجاد کند. بسیاری از افراد پس از سرفه کردن از علت اصلی آن مطمئن نیستند و برخی نیز به دلیل بی حوصلگی به آزمایشگاه ویروس کرونا مراجعه نمی کنند.

از اینرو محققان دانشگاه MIT نرم افزاری را با استفاده از هوش مصنوعی توسعه دادند که می تواند با گوش دادن به صدای سرفه کردن دیگران علت سرفه را تشخیص دهد. در واقع این برنامه در صورت ابتلا به کرونا کاربر را مطلع می سازد. محققان برای فراهم کردن این فناوری سیستم تشخیص شبکه های عصبی تشکیل دادند که می تواند ریزترین تغییرات صورت گرفته در سرفه را تشخیص دهد.

یک بخش سیستم تشخیص شبکه های عصبی بر روی صدای سرفه و قدرت آن تمرکز دارد. بخش دوم حالات احساسی که نمایانگر تغییرات عصبی هستند را بررسی می کند و بخش سوم روی میزان تنفس کاربر هنگام سرفه متمرکز است. تمامی داده های جمع آوری شده توسط این بخش ها بر روی یک الگوریتم مشخص قرار می گیرد و به این صورت تصویری کامل از نقشه سلامتی کاربر مشخص می شود.

بیشتر بخوانید

تشخیص ۹۸٫۵ درصد بیماران توسط هوش مصنوعی

بر اساس اطلاعات منتشر شده، این هوش مصنوعی در آزمایش های اولیه بسیار موفق عمل کرده است. تیم تحقیقاتی دانشگاه MIT برای آموزش این هوش مصنوعی ده ها هزار سرفه متفاوت را بر روی آن امتحان و داده ها را داخل آن ثبت کرده است. طبق آمار، این هوش مصنوعی توانسته ۹۸٫۵ درصد از تمامی افرادی که به کرونا مبتلا بودند را شناسایی کند که شامل ۱۰۰ درصد از افرادی بوده که علائم دیگری جز سرفه نداشتند. با وجود توانایی بالای این برنامه محققان باور دارند که همچنان کاربران پس از تشخیص علائم و حالات خود باید به آزمایشگاه ها مراجعه کنند و تنها به هوش مصنوعی جدید تکیه نکنند.

انتهای پیام/