استفاده از مدل ریاضی ملی در پیش بینی شیوع کروناویروس
ایسنا/خراسان رضوی وزارت علوم و فناوری هند (DST) برای کمک بر نظارت انتقال عفونت کروناویروس، استفاده از مدل ریاضی ملی کووید -۱۹ را آغاز کرده است.
به گزارش نیوز، این مدل با توجه به اطلاعات مربوط به بیماری کووید-۱۹ دارای یک مولفه داخلی سازگار برای تسهیل روند توسعه داده هاست.
این وزارت اعلام کرد: این مدل می تواند توسط سیاستگذاران در هند و سراسر جهان برای غلبه بر کروناویروس جدید مورداستفاده قرار گیرد.
وی خاطرنشان کرد: این مدل ها وابسته به ریاضیات و آمار مبتنی بر شواهد جمع آوری شده بهترین تجزیه وتحلیل های پیش بینی کننده را برای پیش بینی دقیق شیوع بیماری های عفونی دارند و با کمک پیش بینی میزان شیوع عفونت می توان فشارهای احتمالی بر بخش مراقبت های بهداشتی را نیز کاهش داد.
دبیر DST گفت: «مدل سازی ریاضی و شبیه سازی ها برای انتشار ویروس کووید-۱۹و تاثیر آن تمرین های دانشگاهی نیست بلکه نیازهای اساسی برای تصمیم گیری منطقی، برنامه ریزی و مدیریت منابع است.»
وی افزود: «به همین دلیل این روش ها از اهمیت حیاتی برخوردار هستند و با تایید یک الگوی ملی قوی توسط یک مرکز بزرگ جامعه علمی فعال در منطقه، توسعه می یابد.»
این تحقیقات توسط هیات تحقیق علمی و مهندسی هند تامین بودجه می شود و آژانس های دیگر نیز در حال کار بر روی مدل های ریاضی متعددی برای پیش بینی و نظارت کووید -۱۹ هستند.
به عنوان بخشی از این طرح، مرکز تحقیقات علمی پیشرفته دانشگاه Jawaharlal Nehru (JNCASR) و انستیتوی علوم هند (IISc) و بنگلور برای ارتباط و همکاری با کلیه پروژه ها و برنامه های مدل سازی کووید-۱۹ در کشور همکاری خواهند کرد تا مجموعه ای از معیارها برای ارزیابی مدل های مختلف ارائه و بهترین مدل انتخاب شود.
گروه هماهنگی برای اطمینان از رابط کاربری و نرم افزارهای مناسب با گروه های تحقیقاتی فعال در الگوسازی، توسعه دهندگان نرم افزارهای مختلف و شرکت های معتبر مشورت و همکاری خواهد کرد.
انتهای پیام
به گزارش نیوز، این مدل با توجه به اطلاعات مربوط به بیماری کووید-۱۹ دارای یک مولفه داخلی سازگار برای تسهیل روند توسعه داده هاست.
این وزارت اعلام کرد: این مدل می تواند توسط سیاستگذاران در هند و سراسر جهان برای غلبه بر کروناویروس جدید مورداستفاده قرار گیرد.
وی خاطرنشان کرد: این مدل ها وابسته به ریاضیات و آمار مبتنی بر شواهد جمع آوری شده بهترین تجزیه وتحلیل های پیش بینی کننده را برای پیش بینی دقیق شیوع بیماری های عفونی دارند و با کمک پیش بینی میزان شیوع عفونت می توان فشارهای احتمالی بر بخش مراقبت های بهداشتی را نیز کاهش داد.
دبیر DST گفت: «مدل سازی ریاضی و شبیه سازی ها برای انتشار ویروس کووید-۱۹و تاثیر آن تمرین های دانشگاهی نیست بلکه نیازهای اساسی برای تصمیم گیری منطقی، برنامه ریزی و مدیریت منابع است.»
وی افزود: «به همین دلیل این روش ها از اهمیت حیاتی برخوردار هستند و با تایید یک الگوی ملی قوی توسط یک مرکز بزرگ جامعه علمی فعال در منطقه، توسعه می یابد.»
این تحقیقات توسط هیات تحقیق علمی و مهندسی هند تامین بودجه می شود و آژانس های دیگر نیز در حال کار بر روی مدل های ریاضی متعددی برای پیش بینی و نظارت کووید -۱۹ هستند.
به عنوان بخشی از این طرح، مرکز تحقیقات علمی پیشرفته دانشگاه Jawaharlal Nehru (JNCASR) و انستیتوی علوم هند (IISc) و بنگلور برای ارتباط و همکاری با کلیه پروژه ها و برنامه های مدل سازی کووید-۱۹ در کشور همکاری خواهند کرد تا مجموعه ای از معیارها برای ارزیابی مدل های مختلف ارائه و بهترین مدل انتخاب شود.
گروه هماهنگی برای اطمینان از رابط کاربری و نرم افزارهای مناسب با گروه های تحقیقاتی فعال در الگوسازی، توسعه دهندگان نرم افزارهای مختلف و شرکت های معتبر مشورت و همکاری خواهد کرد.
انتهای پیام
گفتگو با هوش مصنوعی
💬 سلام! میخوای دربارهی «استفاده از مدل ریاضی ملی در پیش بینی شیوع کروناویروس» بیشتر بدونی؟ من اینجام که راهنماییت کنم.