به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از پژوهشگاه فضای مجازی، دومین نشست از سری گفتگوهای آنلاین با موضوع شبکه های اجتماعی و تأثیرگذاری اجتماعی، با عنوان «مدل سازی وضعیت سلامت فردی و اجتماعی از کلان داده های رسانه های اجتماعی» روز چهارشنبه ۲۴ فروردین ماه (ساعت ۱۷:۳۰)، برگزار می شود.

در این نشست پروفسور جوهان بولن استاد انفورماتیک و علوم شناختی از دانشگاه ایندیانا و مدیر مرکز پیچیدگی های اجتماعی و زیست پزشکی به بررسی مدل سازی وضعیت سلامت فردی و اجتماعی از کلان داده های رسانه های اجتماعی می پردازد.

به گفته وی، پیشرفت ها در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین و همچنین دسترسی پذیری کلان داده های رسانه های اجتماعی، ما را قادر می سازد تا وضعیت شناختی، رفتاری، اجتماعی و عاطفی میلیون ها فرد را تقریبا به صورت لحظه ای ردیابی کنیم.

در این نشست قرار است درباره استخراج نشانگرهای طولی سلامت روان از بررسی صفحات رسانه های اجتماعی و افرادی که دارای اختلال های روانی درونی تشخیص داده شده اند، صحبت شود.

پروفسور بولن استاد انفورماتیک و علوم شناختی دانشگاه ایندیانا، دارای دکترای روانشناسی تجربی از بروکسل است و سابقه فعالیت در آزمایشگاه لوس آلاموس را دارد. وی بیش از ۸۰ مقاله در زمینه علوم اجتماعی محاسباتی، پیچیدگی اجتماعی، سلامت، رفاه، یادگیری ماشینی و انفورماتیک در مجلات معتبر منتشر کرده است.

تحقیقات پروفسور بولن توسط مراکز مطرحی چون ناسا، دارپا و NSF حمایت شده است. پژوهش های پیشرو و ابتکارات وی در استفاده کلان داده های اجتماعی در پیش بینی و بررسی رفتارهای اجتماعی و فردی در سال های اخیر بسیار مورد ارجاع بوده است.