به گزارش باشگاه خبرنگاران جوان، به نقل از العالم، ربات های متحرک تاکنون آموزش دیده اند که در محیط های خاص حرکت و در پرتو داده های مختلف به طور موثر کار کنند. این فناوری تاکنون به دلیل دشواری آموزش ربات برای پیش بینی تمام شرایط محیطی مختلف و راه های مقابله با آن در حین حرکت با مشکل مواجه می شد؛ اما تیمی از محققان در موسسه تحقیقات هوش مصنوعی در دانشگاه کالیفرنیا، فناوری جدیدی مبتنی بر روش های یادگیری تقویتی را توسعه داده اند که می تواند با اجازه دادن به ربات های متحرک برای یادگیری از محیط اطراف خود و بهبود مستمر موتور، بر این مشکل غلبه کند.

لورا اسمیت، یکی از محققان شرکت کننده در این آزمایش، در بیانیه ای به وب سایت TechExplore که متخصص فناوری است، گفت: «برای اینکه ربات توانایی حرکت خود را داشته باشد، باید بتواند از اشتباهات خود درس بگیرد. ما از طریق تحقیقات جدید موفق به توسعه یک سیستم الکترونیکی شده ایم که در واقع این قابلیت را به ربات ها می دهد». محققان سیستم جدیدی را با یک معادله الگوریتمی برای یادگیری عمیق ارائه کردند که توسط تیمی از محققان دانشگاه نیویورک ابداع شده بود و به ربات ها اجازه می داد تا به طور دائمی از تجربیات قبلی خود به طور بسیار موثر یاد بگیرند. تیم مطالعه تأیید می کند که فناوری جدید امکان توسعه قابلیت های جنبشی ربات هایی را که قبلا توسعه یافته اند یا در آینده اختراع خواهند شد را فراهم می کند.

بیشتربخوانید

انتهای پیام/