به گزارش مشرق، «گوگل کلود»(Google Cloud) روز چهارشنبه اعلام کرد که نسل هشتم تراشه های هوش مصنوعی سفارشی سازی شده یا «واحدهای پردازش تنسور»(TPUs) به دو بخش تقسیم خواهد شد. یک تراشه با نام «TPU ۸t» برای آموزش مدل و دیگری با نام «TPU ۸i» برای استنتاج در نظر گرفته شده است.

به نقل از تک کرانچ، استنتاج به معنای استفاده مداوم از مدل هاست؛ یعنی همان اتفاقی که پس از ارسال درخواست ها توسط کاربران می افتد.

همان طور که انتظار می رود، گوگل کلود مشخصات عملکردی چشمگیری را برای TPU جدید در مقایسه با نسل های پیشین تبلیغ می کند. به گفته این شرکت، مشخصات عملکردی شامل آموزش مدل هوش مصنوعی تا سه برابر سریع تر، عملکرد ۸۰ درصد بهتر به ازای هر دلار و امکان همکاری بیش از یک میلیون TPU در یک خوشه واحد هستند. نتیجه احتمالا محاسبات بسیار بیشتر با انرژی بسیار کمتر و هزینه بسیار کمتر برای مشتریان نسبت به نسخه های پیشین خواهد بود. این شرکت تراشه ها را TPU می نامد، نه GPU زیرا تراشه های کم مصرف سفارشی آن در ابتدا «تنسور»(Tensor) نام گذاری شده بودند.

اما تراشه های گوگل حداقل هنوز که هنوز است، یک حمله تمام عیار به آینده انویدیا نیستند. گوگل نیز مانند دیگر ارائه دهندگان بزرگ خدمات فضای ابری از جمله «مایکروسافت»(Microsoft) و «آمازون»(Amazon) از این تراشه ها برای تکمیل سیستم های مبتنی بر خدمات انویدیا که در زیرساخت های خود ارائه می دهد، استفاده می کند. گوگل به طور کامل جایگزین انویدیا نمی شود. در واقع، گوگل قول داده است که اواخر امسال جدیدترین تراشه انویدیا موسوم به «ورا روبین»(Vera Rubin) را برای فضای ابری خود در دسترس قرار خواهد داد.

روزی فرا خواهد رسید که شرکت های بزرگ از جمله آمازون، مایکروسافت و گوگل تراشه های هوش مصنوعی خود را بسازند و ممکن است نیازشان به انویدیا کمتر شود زیرا شرکت ها نیازهای هوش مصنوعی خود را به فضای ابری خود انتقال خواهند داد و اپلیکیشن های خود را به این تراشه ها منتقل خواهند کرد.